Tuesday 17 April 2018

Ai forex


Kinqo


Algoritmo avançado de negociação de inteligência artificial.


Versão de protótipo atualizada 2.0.


Dada a dinâmica em constante mudança dos mercados financeiros, atualizamos o Forex Artilect com os seguintes recursos: Dimensão de modelos aumentados: os padrões de mercado serão mais provavelmente detectados e extrapolados para o futuro. Considera preço e tempo como duas dimensões diferentes. Ele tenta prever, por meio de modelos de regressão, uma estimativa de quando e onde preço a tendência terminará no futuro. Inclui essas previsões como uma estratégia de saída também. Recursos de vários modelos: esse recurso permite diminuir consideravelmente o tempo de processamento e os recursos da CPU não são consumidos como antes. Isso é particularmente útil, pois a capacidade de usar muito mais modelos em uma mesma estratégia é aumentada drasticamente e o custo de implementação é reduzido. Em teoria, quanto mais modelos simularem e predizerem comportamentos, mais robusta será a estratégia. As probabilidades de fazer negócios agora são observadas de perto. Neste momento, com base nos modelos, as negociações realizadas devem superar a barreira de 78 a 80%. A precisão dos modelos para abertura de comércio da versão 1 foi de cerca de 61-67%, para a versão 2, é cerca de 75-81%.


Deixe as máquinas pensarem.


O Forex Artilect é um software de negociação algorítmica de ponta para o Metatrader4 projetado para lucrar em todos os cenários de mercado usando modelos matemáticos e estatísticos sofisticados de previsão e probabilidade, implementando o poder fascinante da Inteligência Artificial (AI). Atualmente, o Forex Artilect está em modo de pesquisa e desenvolvimento e não está disponível para oferta pública. Versatilidade Nossa equipe conseguiu selecionar, misturar e aproveitar os pontos fortes dos algoritmos de melhor desempenho para criar o software Forex Artilect com a maior dissimilaridade possível, tornando-se uma estratégia mais robusta, entre a vasta quantidade de técnicas de modelagem, incluindo: Modelos Bayesianos .


Modelos de extração de recursos Modelos de regularização L1 Modelos aditivos generalizados Modelos de redes neurais.


Suporte Vector Machines.


Modelos de Regressão Quantil.


Modelos de floresta aleatórios.


Modelos de Splines de Regressão Adaptativa Multivariada.


Modelo de função de base radial.


Nossa maneira de lidar com o mercado é radicalmente diferente da maioria dos sistemas de negociação comercial, que são baseados principalmente em indicadores técnicos lineares defasados, ação de preço ou métodos fundamentais. Muitas vezes, esses sistemas funcionam por um tempo e depois caem, provavelmente devido à impossibilidade de modelar a dinâmica não linear dos mercados financeiros, com ferramentas lineares clássicas. Empregamos os mais recentes desenvolvimentos no campo da IA ​​para superar essa limitação. Quantidade aproximada. Nossa estratégia é baseada principalmente em aprendizado supervisionado. Embora, no desenvolvimento, a aprendizagem não supervisionada fosse necessária na tentativa de encontrar estruturas ocultas na aparente aleatoriedade do mercado. A maioria dos sistemas se concentra no lado qualitativo do mercado, deixando de lado o lado quantitativo. Nós misturamos os dois. Negociando Caixa Negra. Dadas as limitações do Metaquotes Language para criação de modelos avançados de IA, nosso software trabalha em conjunto com software de análise estatística de terceiros usando diferentes ambientes de codificação.


Máquinas estão assumindo.


Rentável.


Suporte ao cliente.


Suporte Rápido.


Aumente seus lucros nos mercados voláteis de hoje usando as técnicas de aprendizado de máquina de última geração. Nosso software é capaz de generalizar corretamente os futuros dados invisíveis, fazendo com que as probabilidades sejam inclinadas para a zona lucrativa. Está bem claro que os seres humanos não estão melhorando, mas computadores e algoritmos estão ficando cada vez mais rápidos e inteligentes.


Processamento paralelo. Nosso software explora os recursos multithread / multicore dos processadores AMD e Intel mais recentes para a construção de modelos e também para diminuir a latência nas decisões comerciais em tempo real.


Big Data. Nosso software foi exposto a enormes quantidades de dados vetorizados dos últimos anos, a fim de aprender com muitos estados de mercado, resultando em uma estratégia mais consistente. Tecnologias não-lineares de Inteligência Artificial permitem modelar mais eficientemente o comportamento do sentimento atual do mercado.


Receba um suporte rápido 24 horas por dia, 7 dias por semana Nosso serviço de atendimento ao cliente está disponível para ajudar em qualquer dúvida, problema ou sugestão que você possa ter. Podemos estabelecer grupos de bate-papo do Skype, se necessário.


Máquina.


Inteligência.


Inteligência.


Revolução.


Revolução.


Que tal overfitting?


Muitos produtos comerciais anunciados como baseados em Inteligência Artificial, sofrem grandes perdas e carecem da consistência necessária para lucrar nos mercados. Poderia haver uma ampla gama de razões, mas uma razão predominante é o problema de overfitting experimentado durante o desenvolvimento dos modelos: muitos preditores dependentes lineares, muito ruído de dados, criação de modelo ruim podem resultar em desempenho ruim. Nossa equipe tomou todas as medidas necessárias para evitar tais riscos, implementando métodos como a Regularização e Análise de Componentes Principais (PCA), entre outros.


Se você quiser se manter informado sobre nossas atualizações, novos lançamentos ou próximos produtos, você pode se inscrever em nossa lista de discussão.


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Taxas de câmbio do dólar americano.


1 USD a EUR taxa média de mercado.


Análise do gráfico de taxas de câmbio do dólar norte-americano para o euro.


Uma taxa de câmbio de 1 USD a EUR baseada no mercado será alterada sempre que os valores de uma das duas moedas componentes forem alteradas (neste caso, são 1 dólar dos EUA e Euro). O dólar americano tenderá a se tornar mais valioso sempre que a demanda por ele for maior que a oferta disponível. O dólar americano se tornará menos valioso sempre que a demanda for menor do que a oferta disponível (isso não significa que as pessoas não querem mais dinheiro, apenas significa que preferem manter sua riqueza de alguma outra forma, possivelmente outra moeda).


Análise de tendências de notícias do dólar americano a EUR EUR.


Análise de tendências de notícias do dólar americano.


DailyFX - - Headline & amp; amp; Índices de Preços ao Consumidor (IPC) Core Core para estreitar em janeiro. - Vendas no varejo aumentam 0,2% após expansão de 0,4% em.


PUNE, Índia, 13 de fevereiro de 2018 / PRNewswire / - O mercado de iluminação para cabine de aeronaves vale US $ 2 bilhões em 2022.


Bagdá diz que precisa de quase US $ 90 bilhões para reconstruir depois de três anos de guerra com o grupo do Estado Islâmico que devastou casas, escolas, hospitais e outras infra-estruturas.


Os valetes venceram os últimos cinco adversários em uma média de 37 pontos.


A taxa de câmbio EUR / USD está subindo nesta manhã, com a recuperação de sexta-feira nos mercados acionários levando os investidores a reduzir suas posições na moeda norte-americana.


Por Dean Popplewell Terça-feira 13 de fevereiro: Cinco coisas que os mercados estão falando Euro acções estão negociando estável, apesar de um balanço para baixo na Ásia, como investo.


As atualizações do Índice de Preços ao Consumidor (IPC) do Reino Unido podem desencadear uma reação mista no GBP / USD, já que a leitura das manchetes da inflação deve cair.


De acordo com o relatório, o mercado mundial de energia eólica offshore estava avaliado em US $ 20,3 bilhões em 2016 e deve chegar a US $ 57,2 bilhões em 2022, crescendo a uma taxa anual média de 16,2% entre 2017 e 2022.


USD / JPY tem acumulado abaixo de sua baixa durante a noite, para o seu mais baixo agora desde novembro de 2016 EUR / USD aparecendo mais alto. outras moedas também em relação ao USD & nbsp; Por Eamonn Sheridan.


Análise de tendências de notícias do euro.


GERMAN STARTUPS GROUP GMBH & amp; CO KGAA:


A taxa de câmbio EUR / GBP caiu na terça-feira, com os mercados respondendo a um aumento substancial na taxa básica de inflação do Reino Unido.


Embora o índice de preços ao consumidor no Reino Unido mantivesse-se estável em 3% em janeiro, este índice não conseguiu sustentar a taxa de câmbio Pound to Euro por muito tempo.


A estimativa inicial das perdas da indústria de seguros e resseguros, devido à tempestade europeia Burglind, também conhecida como Eleanor, foi colocada em 643 milhões de euros por.


O par foi para o lado durante a sessão de ontem, pois está se consolidando em torno do nível 1,2250 para as últimas sessões. Esta semana poderá ser o ponto de viragem para o mercado monetário global, uma vez que se espera que o dólar americano retome a sua tendência de baixa e que os caçadores de valor provavelmente se envolverão.


As importações de rosas romenas atingiram 16,68 milhões de euros nos primeiros 11 meses de 2017, enquanto as exportações de rosas romenas atingiram 13,91 milhões de euros, de acordo com o relatório.


Dólar norte-americano para EUR Euro Análise de tendências da Wikipedia.


Análise das tendências da Wikipédia dos EUA.


Análise de tendências da Wikipédia em euros.


USD Dólar americano para EUR Euro Análise de tendências do Google.


Análise de tendências do Google Dólar americano.


Análise de tendências do euro no Google.


Top 10 corretores forex.


A eToro é uma empresa de corretagem de valores e multi-ativos que possui escritórios em Chipre, Israel e Reino Unido.


A TD Ameritrade é uma corretora com sede em Omaha, Nebraska. As letras TD são derivadas do Toronto-Dominion Bank, o maior acionista. A empresa presta serviços para pessoas físicas e jurídicas.


A Interactive Brokers LLC (IB) é uma corretora eletrônica baseada nos EUA. É a maior corretora eletrônica norte-americana em número de negócios de receita média diária e é o principal corretor de forex.


A Plus500 é uma empresa comercial que fornece serviços de negociação on-line para clientes de varejo. A empresa foi fundada em 2008 e fornece negociação em CFDs em uma variedade de serviços financeiros. Principal da empresa.


O XM Satellite Radio (XM) era um dos três serviços de rádio via satélite (SDARS) e de rádio on-line nos Estados Unidos e no Canadá, operados pela Sirius XM Holdings. Ele fornecia rádio de pagamento por serviço.


O IG Group é uma empresa sediada no Reino Unido que fornece negociação de derivativos financeiros, tais como contratos para apostas de diferença e spread financeiro e, a partir de 2014, corretagem para varejistas. Enquanto o.


O Saxo Bank é um banco de investimento dinamarquês especializado em comércio e investimento online. Foi fundada como uma corretora em 1992, sob o nome de Midas Fondsmæglerselskab, por Lars Seier Christensen.


A FXCM, também conhecida como Forex Capital Markets, é uma corretora de câmbio de varejo, agora administrada a partir de Londres depois de ser banida dos mercados dos Estados Unidos por fraudar seus clientes. Sua empresa-mãe.


A ADS Securities LLC é uma empresa de serviços financeiros privados em Abu Dhabi que oferece negociação de commodities (metais preciosos como ouro, platina, prata e paládio), câmbio e ativos múltiplos.


A CMC Markets é um revendedor de derivados financeiros do Reino Unido. A empresa oferece negociação on-line em apostas de spread, contratos por diferença (CFDs) e câmbio (forex) nos mercados mundiais. CMC.


Revisão de Forex-Ai.


O site está em baixo. Empresa parece estar fora do negócio.


Testes de performance.


Discussão ao vivo.


Junte-se a discussão ao vivo do Forex-Ai no nosso fórum.


Casos de tribunal.


Aberto 0 Resolvido 0 Não culpado 0 Culpado 0.


Deixe outros comerciantes saberem se vale a pena verificar este serviço ou se deve ser evitado.


Seu feedback é importante!


Obter código de widget.


Revisões e classificações de Forex.


Testes de desempenho Forex.


Forex Traders Court.


Educação Forex Trading e Fóruns da Comunidade.


Calendário Forex e Ferramentas.


Trading FX ou CFDs sobre alavancagem é de alto risco e suas perdas podem exceder os depósitos.


Consultor Especialista em Inteligência Artificial.


Inteligência Artificial O consultor especialista em Forex usa uma imitação simplista da rede neural para produzir sinais de compra e venda e perdas na parada. Não é uma rede neural real, porque não aprende com o mercado, em vez disso, você precisa otimizá-la para o mercado para definir os parâmetros mais adequados. Sua função de percepção usa o Bill Williams & # 39; Osciladores Acelerador / Desacelerador, que são ponderados de acordo com os parâmetros definidos. O consultor especialista também realiza verificações da margem livre disponível para interromper a negociação se ela estiver falida.


Atenção! O último backtest deste consultor especialista no período de 2006-11-20 a 2014-01-24 mostrou uma limpeza completa da conta.


Não execute este EA em uma conta ativa! Use apenas para fins educacionais. Os resultados do backtest apresentados abaixo estão desatualizados.


Meu teste do consultor especialista em Inteligência Artificial MetaTrader resultou em um lucro de US $ 1.700 usando par GBP / USD em um gráfico de uma hora usando apenas 0,1 lotes padrão. Ele foi atingido na conta padrão de US $ 10.000 em um período de um ano, com insignificante rebaixamento máximo de US $ 20. Este consultor especialista também foi verificado em um período de três anos e seu desempenho mostrou o mesmo ganho proporcional.


Quais são os stop-loss e take-profit usados ​​por esta EA?


Ele usa 80 pip stop-loss, mas não usa nenhum take-profit. Ele também usa um stop loss para suas ordens. O comércio médio vencedora é de cerca de 71 pips, o comércio médio perdedor é de cerca de 82 pips.


Com que frequência troca?


No gráfico horário GBP / USD (as configurações ótimas), este EA irá negociar 17-18 vezes por mês, em média.


Este EA é compatível com ECN. Você deve definir o parâmetro de entrada ECN_Mode como verdadeiro para habilitar a compatibilidade ECN para este consultor especialista. Caso contrário, provavelmente irá ver as mensagens OrderSend Error 130 quando a EA tentará abrir posições. Isso ocorre porque, se você estiver negociando com um corretor ECN (com execução no mercado para ordens), não será possível definir o SL / TP na abertura da posição. Você deve abrir uma posição primeiro sem SL / TP e somente depois modificá-la, adicionando stop-loss e / ou nível de lucro.


Discussão.


Atenção! Antes de fazer perguntas básicas sobre a instalação dos consultores especialistas, por favor, leia este Tutoria MT4 Expert Advisors para obter o conhecimento básico sobre como lidar com eles.


Você tem seus próprios resultados de negociação ou quaisquer outras observações sobre este consultor especialista? Discuta a Inteligência Artificial com outros comerciantes e programadores MQL nos fóruns de especialistas.


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Inteligência artificial explicada para iniciantes.


A inteligência artificial é uma técnica misteriosa considerada como o santo graal pelos novatos. Eu tenho um diploma universitário em programação de computadores e inteligência artificial foi um dos meus hobbies. Agora, depois de codificar tantas aplicações, sei ao certo quando funcionam e quando não funcionam. E aplicado à negociação forex, uma rede neural não funciona como esperado, infelizmente. Eu não vou entrar em muitos detalhes técnicos, na verdade eu não deveria ter escrito este artigo em primeiro lugar, mas hoje em dia eu vejo muitas páginas de vendas alegando que eles descobriram o Santo Graal. Esses vendedores inescrupulosos estão usando a palavra AI só porque soa bem, isso traz algo novo e ingênuo que os novatos estão pulando sem pensar duas vezes. Claro, esse tipo de sistema falha miseravelmente depois de alguns meses, o máximo. No artigo a seguir, vou explicar por que, em termos leigos.


Tome o seguinte código, por exemplo, escrito em pseudocódigo:


Acrescenta dois números, aebe exibe o resultado. O computador já sabe como adicionar dois ou mais números porque a regra de adição já está armazenada nas bibliotecas específicas da linguagem de programação como uma função. Essa é a abordagem clássica.


Agora de volta a AI. Considere o seguinte conjunto de dados:


O terceiro número é o resultado da adição dos dois primeiros números. Ao analisar o conjunto de dados, o computador deve descobrir qual é a relação entre os dois primeiros números e o terceiro número, de forma que, se dois números que não estão presentes no conjunto de dados forem fornecidos, ele deve ser capaz de exibir o terceiro. número. Em outras palavras, o computador deve aprender a regra de adição! Isso é inteligência artificial.


Antes de nos aprofundarmos nos detalhes, temos aqui um padrão muito exato: o terceiro número é a soma dos dois primeiros números. Nós precisaremos dessas informações mais tarde.


O que é uma rede neural e como funciona?


Basicamente, uma rede neural é uma caixa preta: ela pega algumas entradas, processa-as e retorna a saída. A célula de bloco de uma rede neural é o neurônio. Como um neurônio biológico, ele recebe insumos, processa-os e retorna a saída. Um neurônio biológico pode ter dois estados: excitado e não excitado (ligado e desligado) e seu estado é determinado pela intensidade de suas entradas (sinais elétricos).


x1..x7 são as entradas, w1..w7 são sinais elétricos associados a cada entrada, f é a função de ativação e y é o resultado. w1..w7 são chamados de pesos. O modelo matemático de um neurônio é:


Eu não vou falar sobre o viés, o limite, as camadas, as funções de ativação ou a topologia de rede, vou me ater a uma explicação básica. A memória de uma rede neural coloca em seus pesos. Vamos voltar ao nosso conjunto de dados:


Nós temos duas entradas e uma saída. Eu atribuo um neurônio para cada entrada e um neurônio para a saída. O número de pesos não deve exceder o número de entradas, caso contrário, a rede fica mais treinada e qualquer menor desvio dos padrões afeta a saída. Se o número de pesos for menor que o número de entradas, a rede não conseguirá aprender a regra corretamente.


Nossa pequena rede consiste em dois neurônios de entrada, uma camada de dois pesos e um neurônio de saída. Uma rede neural pode ter mais camadas compostas de pesos: a saída de uma rede neural é alimentada para outra rede subneural antes de exibir o resultado final (essa é outra interpretação do modelo de múltiplas camadas).


Modelos de rede neural.


Modelo 1: um neurônio de entrada, uma camada e uma saída.


Modelo 2: dois neurônios de entrada, uma camada composta de dois pesos e uma saída.


Modelo 3: três neurônios de entrada, duas camadas compostas de três e respectivamente dois pesos e uma saída.


Nossa rede simples é descrita pelo modelo 2.


A função de ativação (geralmente a função sigmóide) retorna a força do sinal. A função sigmóide é escolhida porque é uma função simétrica com valores de -1 a 1.


Seguindo o modelo 2 e a descrição matemática de uma rede neural, devemos encontrar os pesos que satisfazem as equações:


B1 = sigma (A1 * W11 + A2 * W21)


B2 = sigma (A1 * W12 + A2 * W22)


onde A1 e A2 são os dois primeiros números e C é o resultado. Eu não vou entrar em detalhes sobre como resolver esses sistemas porque está além do conhecimento dos leitores atuais médios, mas tudo que você precisa saber é, depois que W11, W21, W12, W22, W3 e W4 são encontrados, eles representam a memória da nossa rede neural. Se, em vez de A1 e A2, fornecermos 10 e 21 como entradas, a rede neural deverá retornar 31 como resultado. A rede neural acaba de aprender a regra de adição!


Eles funcionam se aplicados à negociação forex?


1. Afinal, uma rede neural é a forma final de ajuste de curva. Ele comercializa muito bem se o padrão no qual a rede neural é treinada não muda um pouco, mas muda.


2. Redes neurais são muito boas em encontrar padrões onde o olho humano não pode, mas há simplesmente muito barulho no mercado forex.


3. Ele precisa de ajustes constantes para poder perseguir o mercado, e o ajuste é um processo trabalhoso que pode levar dias e um grande poder de computação.


4. Os picos causados ​​por notícias de alto impacto podem matar qualquer rede neural, porque não há nenhum padrão a seguir.


5. Negociar perto de linhas de suporte e resistência ou após notícias de alto impacto são os únicos momentos em que temos mais de 50% de chance de sucesso, mas uma rede neural não consegue identificar esses pontos por si mesma porque não há padrão (um NN não pode interpretar as notícias ou onde a resistência real e as linhas de apoio são, é muito mais do que simplesmente encontrar os altos e baixos).


6. A história tende a se repetir, mas se repete um pouco diferente.


Não desperdice seu tempo com eles, eles são ótimos, mas não para negociação! Se você vê uma página de vendas anunciando-os como o Santo Graal dos estrangeiros, basta pressionar o botão X localizado no canto superior direito da página. Faça isso e economize seu dinheiro. 🙂


Ainda não! 🙂 Isso significaria fechar minha página principal também, porque minha nova abordagem à negociação forex consiste no uso de redes neurais e filtros bayesianos. 🙂


O problema é que eu estou usando-os corretamente, apenas para fins de classificação. Eles não estão tentando identificar o padrão por si mesmos, eles são usados ​​para filtrar os padrões que eu estou alimentando com eles! Do jeito que eu os estou usando, eles não estão tentando extrair ordem do caos, mas filtrar os dados que eu os alimentei, os dados que são considerados válidos.


Reuni insumos para tantos robôs forex que pude encontrar e selecionei apenas os negócios vencedores. Em seguida, analisei as condições de mercado antes da abertura comercial (volume, volatilidade, pontos de suporte e resistência, quão perto o comércio estava de algumas médias móveis e assim por diante). Eu criei um padrão de condições vencedoras, eu o normalizei e alimentei as redes neurais e filtros bayesianos com ele. Os resultados são ótimos.

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